Kepemimpinan AI dan Pengambilan Keputusan Untuk Eksekutif
Kategori: AI untuk Bisnis
Kepemimpinan AI dan Pengambilan Keputusan Untuk Eksekutif

Tentang Kursus

Kursus Kepemimpinan AI & Pengambilan Keputusan untuk Eksekutif dirancang bagi para pemimpin bisnis yang ingin memanfaatkan AI sebagai kekuatan strategis dalam transformasi organisasi. Program ini membekali peserta dengan pola pikir, kerangka kerja, dan praktik terbaik untuk merumuskan strategi, mengelola implementasi AI, mengambil keputusan berbasis data, serta membangun tata kelola, budaya, dan organisasi yang siap AI. Dengan delapan modul mendalam yang didukung studi kasus perusahaan global dan riset institusi terkemuka, kursus ini berfokus pada penguatan kapabilitas kepemimpinan tanpa mensyaratkan latar belakang teknis di bidang AI atau machine learning.

Apa yang akan kamu pelajari?

  • Memahami lanskap AI saat ini, mulai dari AI sempit hingga AI generatif dan agent AI. Peserta juga akan mempelajari jenis-jenis AI serta cara menilai tingkat kematangan AI dalam organisasi.
  • Mempelajari cara memimpin transformasi organisasi berbasis AI, membangun budaya yang siap menghadapi perubahan, mengatasi resistensi karyawan, serta menyusun program peningkatan keterampilan dan strategi talenta AI.
  • Belajar menyusun strategi AI yang selaras dengan tujuan bisnis, membuat roadmap transformasi, dan menentukan pendekatan terbaik: membangun sendiri, membeli solusi, atau bermitra dengan vendor AI.
  • Memahami cara memanfaatkan AI untuk analitik prediktif, pemodelan skenario strategis, dan pengambilan keputusan yang tetap seimbang antara rekomendasi mesin dan akuntabilitas manusia.
  • Mempelajari penerapan kerangka tata kelola AI, pengelolaan risiko teknologi dan operasional, serta penyusunan kebijakan dan struktur etika AI yang bertanggung jawab.
  • Memahami cara kerja LLM, mengevaluasi use case GenAI dan agent AI untuk bisnis, menguasai dasar prompt engineering, dan membangun tata kelola penggunaan AI generatif di organisasi.
  • Belajar membangun fondasi data yang kuat, memahami tata kelola data untuk AI/ML, memilih infrastruktur yang tepat, serta merancang integrasi dengan sistem yang sudah ada.
  • Mempelajari cara mengubah eksperimen AI menjadi implementasi skala perusahaan, mengukur ROI, mengelola portofolio inisiatif AI, dan melaporkan dampaknya ke pimpinan.

Course Content

1.1 Lanskap AI dan Konteks Strategis
1.2 Kapabilitas AI dan Aplikasi Bisnis
1.3 Penilaian Kematangan AI
1.4 Kerangka Keputusan Eksekutif untuk AI
Module 1 Quiz
2.1 Merumuskan Strategi AI
2.2 Keunggulan Kompetitif melalui AI
2.3 Model Penciptaan Nilai AI
2.4 Peta Jalan Transformasi AI
2.5 Membangun, Membeli, atau Bermitra?
Module 2 Quiz
3.1 Kerangka Tata Kelola AI
3.2 Manajemen Risiko AI
3.3 AI yang Bertanggung Jawab & Etis
3.4 Struktur Tata Kelola AI
3.5 Kepatuhan & Audit
Module 3 Quiz
4.1 Data sebagai Aset Strategis
4.2 Tata Kelola Data untuk AI
4.3 Infrastruktur dan Platform AI
4.4 Integrasi & Sistem Warisan
Module 4 Quiz
5.1 Prinsip Kepemimpinan AI
5.2 Membangun Budaya Siap AI
5.3 Strategi Manajemen Perubahan untuk Transformasi AI
5.4 Transformasi Tenaga Kerja
5.5 Strategi Talenta AI
5.6 Pembelajaran dan Adaptasi Berkelanjutan
Module 5 Quiz
6.1 Kerangka Kecerdasan Keputusan
6.2 AI untuk Keputusan Strategis
6.3 Kemitraan Keputusan Manusia-AI
6.4 Kecerdasan Waktu Nyata
Module 6 Quiz
7.1 Dasar-Dasar AI Generatif
7.2 Aplikasi Bisnis AI Generatif
7.3 AI Agensial & Sistem Otonom
7.4 Prompt Engineering untuk Pemimpin
7.5 Tata Kelola GenAI
Module 7 Quiz
8.1 Dari Uji Coba ke Perluasan Skala AI
8.2 Mengukur Dampak AI
8.3 Manajemen Portofolio AI
8.4 Inovasi Berkelanjutan dengan AI
8.5 Pelaporan ke Dewan & Pemangku Kepentingan
Module 8 Quiz
Module 9 Quiz