Dasar-Dasar AI Generatif
Kategori: Teknis AI
Dasar-Dasar AI Generatif

Tentang Kursus

Kursus Dasar-dasar AI Generatif merupakan program pembelajaran komprehensif yang dirancang untuk membekali Anda dengan pengetahuan serta keterampilan praktis dalam ekosistem AI generatif modern. Melalui 6 modul terstruktur yang mencakup lebih dari 30 sesi pembelajaran, Anda akan menjelajahi berbagai teknologi mulai dari Large Language Models dan pembuatan gambar hingga aplikasi multimodal yang canggih. Pendekatan yang digunakan menggabungkan teori fundamental dengan latihan praktis yang memungkinkan setiap materi langsung diterapkan dalam pekerjaan profesional sehari-hari untuk meningkatkan efisiensi. Dengan durasi belajar fleksibel antara 4 hingga 7 jam, program mandiri ini juga menyertakan studi kasus nyata, praktik terbaik, serta panduan etika guna memastikan penggunaan teknologi AI yang aman dan bertanggung jawab di berbagai konteks industri.

Apa yang akan kamu pelajari?

  • Fundamental AI Generatif: Cara kerja berbagai model generatif (LLM, image generation, audio, video, code) dan perbedaannya dengan AI tradisional
  • Membuat Konten Visual Berkualitas: Menggunakan platform text-to-image AI (DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion) untuk menghasilkan visual content profesional dengan konsistensi brand
  • Praktik Terbaik dan Etika: Menggunakan AI secara bertanggung jawab dengan memahami limitasi, bias, privacy concerns, dan compliance requirements
  • Prompt Engineering: Merancang prompt yang efektif untuk berbagai use cases menggunakan teknik zero-shot, few-shot, chain-of-thought, dan advanced prompting strategies
  • Mengintegrasikan AI dalam Workflow: Mengidentifikasi peluang optimasi, membangun automation pipeline, dan mengintegrasikan AI tools ke dalam proses bisnis existing
  • Strategi Implementasi AI: Mengembangkan strategi AI untuk organisasi, melakukan ROI analysis, dan membangun framework untuk adopsi AI yang berkelanjutan

Course Content

1.1 Apa itu AI Generatif?
1.2 Jenis-jenis AI Model Generatif
1.3 Cara Kerja AI Generatif
1.4 Ekosistem AI Generatif
1.5 Etika dan Limitasi AI Generatif
Module 1 Quiz
2.1 Memahami Large Language Models (LLMs)
2.2 Dasar-dasar Prompt Engineering
2.3 Teknik Prompting Lanjutan
2.4 Use Case LLM dalam Berbagai Industri
2.5 Praktik Menggunakan LLM untuk Tugas Praktis
Module 2 Quiz
3.1 Pengenalan Text-to-Image AI
3.2 Prompt Engineering untuk AI Generation
3.3 Gaya Artistik dan Aplikasi Kreatif
3.4 Teknik Pembuatan Gambar Tingkat Lanjut
3.5 Praktik
Module 3 Quiz
4.1 Audio and Music Generation
4.2 Video Generation and Editing
4.3 Pembuatan Kode dengan AI
4.4 AI dalam Analisis dan Visualisasi Data
4.5 Perkembangan Teknologi Baru dalam AI Generatif
Module 4 Quiz
5.1 Membangun AI Workflow
5.2 API dan Integrasi Teknis
5.3 AI Tools Stack untuk Produktivitas
5.4 Quality Control dan Evaluasi
5.5 Studi Kasus: Implementation AI end-to-end
Module 5 Quiz
6.1 Strategi AI untuk Bisnis
6.2 Tata Kelola dan Manajemen Resiko
6.3 Kolaborasi Manusia dan AI
6.4 Masa Depan Dunia Kerja dengan AI
6.5 Capstone Project
Module 6 Quiz
Module 7 Quiz